Người mới đang khó vào nghề hơn, và AI viết được nhiều code đơn giản. Một kế hoạch 12 tháng, bốn quý, dùng AI để học nhanh hơn thay vì để quên cách tự làm.
Tóm lại: dùng AI làm gia sư, không làm người làm hộ bài.
Lưu ý: kế hoạch là suy luận của tác giả, chưa kiểm chứng trên nhiều người. Số liệu việc làm là của Mỹ và là tương quan.
Việc làm của người 22 đến 25 tuổi ở nghề chịu ảnh hưởng nhiều từ AI, so với nhóm khác. Dữ liệu Mỹ, là tương quan.
Nhóm dùng AI so với nhóm tự viết khi học một thư viện mới, 52 người. Chênh nhiều nhất ở câu gỡ lỗi.
Cả hai đều có giới hạn: nghiên cứu thứ hai nhỏ (26 người mỗi nhóm), và mình mới đọc bản tóm tắt.
Cửa hẹp hơn, và đường tắt có thể làm hụt đúng thứ được kiểm tra: hiểu và gỡ lỗi.
Giả định 15 đến 20 giờ mỗi tuần. Ít thời gian hơn thì kéo dài mỗi quý, đừng bỏ bước.
Chương trình dòng lệnh 100 đến 200 dòng, có test đơn giản, đã đưa lên Git.
Hai dự án chạy được, bạn giải thích từng phần mà không nhìn code.
Ít nhất ba đóng góp thật được chấp nhận, hoặc một đợt thực tập.
Hồ sơ gọn, ba buổi phỏng vấn thử, danh sách vị trí nhắm tới.
Mỗi cái có README: mục tiêu, thiết kế, điều đã thử hỏng.
Sửa lỗi, tài liệu, review, dù nhỏ.
Điều bạn học được mỗi tháng.
Dùng làm gì, kiểm chứng thế nào, khi nào không dùng.
Người trả lời không tin độ chính xác của AI, trong hơn 49.000 người.
Gặp lời giải "gần đúng nhưng chưa đúng".
Họ biết AI hay sai, nên hỏi bạn kiểm chứng thế nào, ít hỏi bạn dùng AI nhiều hay ít.
Việc tháng này làm được mà tháng trước chưa, không có AI.
Phần code mình nộp mà giải thích được, không nhìn lại.
Mất bao lâu, ai giúp. Luôn là "nhờ AI sửa" thì luyện gỡ lỗi tay.
Người giàu kinh nghiệm cũng chậm hơn khoảng 19% trong một nghiên cứu của METR dù tin mình nhanh hơn. Cảm giác nhanh không phải số đo.
Tuần này: chọn một ngôn ngữ, một bài nhỏ, tự viết 20 phút rồi mới hỏi AI.