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AI時代の面接:2週間の計画

コーディング面接でAIの使用を認める会社が出てきた一方、今も禁じる会社もあり、共通の標準はありません。この記事は、面接を控えた人のための2週間の計画を示します:ルールを尋ねる、AIなしで基礎を練習する、読む力とデバッグを練習する、規律を持ってAIと作業する練習をする、AIについての質問への答えを準備する。

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コーディング面接を控えた人、特に新人とジュニアのための記事です。技術用語には短い説明を付けます。

面接の方針についての情報は、要約と二次的なニュース報道によるもので、会社の公式発表ではありません。方針は速く変わり、採用側によって違うので、あなたの採用側に尋ねてください。2週間の計画は私の提案で、多くの人では検証していません。


先に要点#

  • 共通の決まりはありません。 面接でAIを認めるところ、禁じるところ、回ごとに決めるところがあります。
  • だから最初の仕事は、採用側にルールを聞くことです。
  • ルールがどうであれ、最もよく確かめられるのは今も:コードを説明できるか、デバッグできるか、AIがくれたものを確かめられるか。
  • 14日間の計画:ルールを聞く、AIなしの基礎、読むとデバッグ、規律あるAIとの作業、模擬面接、話の準備。
  • 「AIをどう使いますか?」 への答えを用意しておく。

むずかしい言葉をやさしく#

用語 やさしい意味
ライブコーディングの回 面接中に、人が見ている前でコードを書く、または直す。
コード読解の回 既存のコードを渡され、読み、説明し、デバッグし、最適化する。
AIオフモード 試験のプラットフォームが、自動補完の提案とAIアシスタントを切ること。
デバッグ プログラムが間違える理由を突き止めて直すこと。
計算量 データが増えたとき、プログラムがどれだけ遅くなるかの尺度。

1. 状況:ルールは変わりつつあり、そろっていない#

情報は2種類あり、どちらも二次的で、慎重に読む必要があります。

  • 全体の統計。 CoderPadの2026年の報告を要約したブログによると、調査された採用担当の約**46%**が、面接や試験でAIを認め(広くまたは条件つき)、**20%**がケースごとに決め、**34%**が完全に禁じています。元の報告は読んでいません。
  • 具体的な例(Google)。 Business Insiderが読んだ社内文書に基づく報道(公式発表ではない)によると、Googleは、承認されたAIアシスタントをコード読解の回で使える面接の形式を試しています。応募者は、ゼロから書く代わりに、既存のコードベースを読み、デバッグし、最適化し、面接官は、AIへの指示の出し方、結果の質、デバッグの力を評価します。試行は、アメリカの一部のチームの、ジュニアから中堅の職を対象にしています。同じ報道は、CanvaとCognitionもAIを認めていると述べています。

2つの要点です。どちらも慎重に理解してください:

  1. 共通の標準はありません。 同僚が話す話と、あなたが応募した会社のやり方は違うかもしれません。
  2. AIを認める所でも、採点されるのは、とても馴染みのこと: 読む、デバッグ、説明、確かめること。これは他のデータとも合います:Stack Overflowの2025年調査では、46%がAIの正確さを信頼しておらず、面接官は、あなたがどう確かめるかを見たがります。

また、要約によると、試験のプラットフォームにはAIオフモードがあり、多くの対面の回は今もそれを使います。これも、基礎の練習を省かない理由です。


2. 14日間の計画#

1日1〜2時間ほどを想定します。面接がもっと先なら、計画を引き伸ばしてください。

日 作業 成果物
1 採用側にルールを聞く(3章) ルールと回の一覧
2〜4 AIなしの基礎:小さな関数を自分で書き、計算量を説明し、テストを書く 解いて、声に出して説明した問題3つ
5〜7 見知らぬコードを読んでデバッグ:毎日、他人の50〜150行を1つ 手順のメモつきのデバッグ3回
8〜10 6段階の手順で規律を持ってAIと作業(4章) ログつきで行った問題3つ
11〜12 人と模擬面接、AIありとなしを1回ずつ 文章のフィードバック
13 3つの話を準備(5章) 短い答え3つ
14 休む、技術面の確認(回線、環境)、早く寝る 準備完了

3. 1日目:採用側への6つの質問#

メールで、または採用担当に、丁寧に具体的に尋ねます:

  1. 面接の回は何で、それぞれどのくらいの長さですか。
  2. どの回でAIを使ってよいですか。使えない回はどれですか。
  3. 使える場合、どのツールですか(会社が用意するか、自分のものか)。
  4. 画面共有はありますか。AIとのやり取りは記録されますか。
  5. 読解の回ですか、ゼロから書く回ですか。どの言語ですか。
  6. 私の段階の応募者について、面接官は何を見ますか。

こう尋ねても、減点にはなりません。真剣さが伝わります。はっきりした答えがなければ、両方の場合に備えてください。


4. 8〜10日目:規律を持ってAIと作業する#

AIを使えるなら、あなたの作業の仕方が見えます。6段階の手順(私の提案):

  1. 問題を自分の言葉で言い直し、不明な点を尋ねる。
  2. AIに聞く前に計画を述べる。 どう進めるつもりか、2、3文で。
  3. 小さく頼む。 「全部やって」でなく、具体的な一部をAIに頼む。
  4. 結果を採点者のように読む。 見えること、疑うことを声に出す。
  5. テストする。 例を動かし、変わったケース(空、非常に大きい、型違い)を試す。
  6. 説明する。 なぜ正しいか、どんなリスクが残るか。

AIが書いたコードのレビューの15項目は、4と5の段階の照合表として使えます。

両方向を練習する。 AIありで1問、AIなしで1問。要点は、どちらが速いかではなく、両方を説明できるかです。Anthropicの試験(2026年1月)では、AIに書かせた人は、自分で書いた人より知識テストの成績が低く、特にデバッグの問題で差がありました(標本は小さく、要旨しか読んでいません)。まず自分で書く練習をすべき理由です。


5. 13日目:AIについての3つの話#

面接官は「AIをどう使いますか」とよく聞きます。短い話を3つ用意します:

  1. AIの使い方。 3つの部分:何に使うか、どう確かめるか、いつ使わないか。
    • 例(作った例):「見慣れないコードの説明と、サンプルのテストを書くのにAIを使います。使う前に、必ずテストを動かし、1行ずつ読み直します。新しい概念を学んでいるときは、まず自分でやりたいので使いません。」
  2. AIが間違え、あなたが見つけた場面。 具体的に:どこが間違い、どう気づき、次に何をしたか。これはしばしば最も強い兆候です。本当に確かめていることが分かるからです。本当の話がないなら、8〜10日目を練習して記録し、作ってください。
  3. 自分で下した判断(トレードオフ、何を捨てるか)。AIが代わりにしなかった部分を示すため。

話を作らないでください。 なければ、始めたばかりであること、どう練習したかを正直に言ってください。面接官は、作った話にたいてい気づきます。


6. 練習のたびの自己採点#

感覚で採点しないよう、合格か不合格の採点(AI機能の評価を書くの記事と同じ)を借ります:

問い 合格?
問題を言い直し、不明な点を尋ねたか。
AIに聞く前に計画を述べたか。
結果を1行ずつ読んだか。
変わったケースを少なくとも1つ試したか。
なぜ正しいか、コードを見ずに、声に出して説明できるか。

2回続けて不合格の項目があれば、次はその項目をもっと練習してください。


7. ありがちな間違い#

  • 何も言わずにAIを使う。 沈黙は、面接官にあなたの考えを見えなくします。声に出しましょう。
  • 最初の結果を受け入れる。 最も見つかりやすいことです。
  • AIありだけ練習する。 多くの対面の回は、今もAIを切ります。
  • ルールを聞かない。 ルールを誤って推測すると、無用な減点です。
  • 答えを暗記する。 面接官は、「要件が変わったら?」とよく聞きます。
  • AIについての話を作る。 少なくても、正直に話すほうがよい。

8. バランスの取れた見方#

  • 方針の情報は二次的です。 CoderPadの元の報告は読んでおらず、Googleについてのニュースは、報道機関が読んだ社内文書に基づきます。あなたが読むころには、数字が変わっているかもしれません。
  • 会社ごとに違います。 AIを切る回もあれば、AIの使い方を直接聞く回もあるので、1種類だけに備えないでください。
  • 2週間は提案です。 基礎が固いなら、短縮できます。そうでなければ、先に12か月計画を見てください。
  • 計画は未検証です。 ニュース報道や小さな研究からの推論で、これで誰が採用されたかのデータはありません。
  • 面接には、技術以外の要素も多くあります: コミュニケーション、姿勢、相性。この計画は、技術とAIの部分だけを扱います。

9. 結論#

面接のルールは変わりつつありますが、確かめられることはかなり馴染みのものです:理解しているか、デバッグできるか、確かめられるか。AIは、最後の問いをより明確にするだけです。ルールを聞き、基礎を練習し、規律を持ってAIと作業する練習をし、本当の話を3つ準備してください。

今日から始めましょう:3章の6つの質問を書いて、採用側に送ってください。


参考資料#

よくある質問

今のコーディング面接は、AIを使ってよいですか
会社と回によって違い、共通の標準はありません。CoderPadの2026年の報告の要約によると、採用担当のおよそ46%がAIを広く、または条件つきで認め、20%がケースごとに決め、34%が完全に禁じています。情報源は二次的なので、面接の前に採用側へ直接尋ねてください。
AIを使ってよいとき、何を採点されますか
Googleの試行についての報道によると、応募者は既存のコードベースを読み、デバッグし、最適化し、面接官は、AIへの指示の出し方、結果の質、デバッグの力を評価します。報道は、報道機関が読んだ社内文書に基づき、公式の発表ではないので、規則ではなく兆候として扱ってください。
面接がAIを禁じるなら、AIとの作業を練習しなくてもよいですか
それでも練習する価値があります。実際の仕事の多くは今やAIを伴い、AIの使い方についての質問もよく出るからです。ただし、時間の大半はAIなしの基礎に使ってください。多くの対面の回は、今もAIを切るからです。
AIをどう使うかと聞かれたら、どう答えますか
3つの部分で:何に使うか、結果をどう確かめるか、いつ使わないか。具体例を1つ添え、できればAIが間違え、あなたが見つけた場面を。面接官は、あなたがどれだけ使うかより、どう確かめるかを気にします。